大數據時代推動數據中心變革

近幾年，隨著網絡及各種信息處理方式的不斷涌現，物聯網、移動互聯網、社會化網絡等應用的普及，各類數據呈現前所未有的爆發(fā)性增長。據IBM的研究顯示，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規(guī)模將達到今天的44倍。人類正大步向大數據時代邁進。宇塵網絡幫助中心域名知識|虛擬主機知識|VPS主機知識|服務器知識|網站建設知識|網絡推廣

根據IDC預測，截止2020年，全球所有IT部門擁有服務器的總量將會比現在多出十倍，所管理的數據增長50倍，而IT管理人員的總數量增長幅度只有1.5倍。

因此，如何實現大數據的高效存儲以及有效提取，成為數據中心運維者所不得不面臨的問題。雖然大數據為數據中心運維者帶來了諸多的難題，但也變相的不斷推動傳統(tǒng)數據中心向高節(jié)能性、高穩(wěn)定性、高安全性、高可擴展性、高密度等趨勢發(fā)展。

在大數據時代背景下，數據中心趨于模塊化、自動化、綠色節(jié)能的趨勢得到了業(yè)界的共識。

模塊化數據中心具備快速部署、節(jié)省成本，未來還可以根據業(yè)務需求逐步增加計算能力、快速擴容的優(yōu)勢。數據中心建設初期無法準確預測未來的業(yè)務增長變化，模塊化的數據中心充分考慮到循環(huán)利用和可持續(xù)性增長，使未來面臨升級時會更加得心應手。

數據中心自動化，就是要具備虛擬化技術、運營協調、網絡負荷管理、服務器自動化、存儲自動化、策略設置等完整自動化功能，可幫助用戶充分應對業(yè)務和管理挑戰(zhàn)，實現手工流程自動化，在節(jié)約成本的同時，真正幫助企業(yè)實現安全、高效和7x24無人值守的新一代數據中心。

在綠色循環(huán)利用方面，和傳統(tǒng)的采用散熱片對芯片散熱的手段不同的是，越來越多的數據中心采用熱水散熱技術，即一定溫度的熱水進去，一定溫度的熱水出來，為芯片降溫，能夠做到零排放和循環(huán)利用。

迎接大數據時代的來臨，數據中心將如何實現數據存儲、如何保證數據安全、如何簡化結構，第八屆IDC大會為您解答疑問！此次，大會組委會將邀請CCSA、TGG等國內外專家現場分享數據中心前沿技術，預計本屆會議規(guī)模將達到3000人以上。

更多的IDC最新新聞，歡迎關注宇塵網絡。我們的成長，離不開你們的支持，宇塵網絡，歡迎您的訪問。